企业大模型微调项目落地实施最核心的关键团队主要有两个:懂专业业务知识的业务团队和专业人工智能技术应用团队。大模型本质是基于语料预测文本出现概率,通用大模型仅针对公开通用数据进行训练,无法理解证券业或者银行业
落地实践过程中,需要与业务团队形成联合团队,所有生成的内容,都要经过业务人员审核,才能保证内容有效性
1. 在证券行业,目前只能私有化部署,并本地处理私有化数据,才能符合合规要求。2. 随着行业大模型建设规划的持续推进,交易所、证监会、各券商银行、硬件厂商、大模型厂商、应用厂商共同协作,建设部署在行业云的行业大模型
1. 效果不理想需要看下具体的case分析出到底模型哪些知识没有学习到,进行针对性的知识补给和优化。2. 任何一个真实业务场景,单纯依赖裸模肯定是不行的,一般都需要进行微调。3. 目前大模型的效果与参数量息息相关,可以
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